AvÐÔ°®

Vad har du för vetenskaplig bakgrund?

Min forskarkarriär började vid Helsingfors universitet, där jag doktorerade med fokus på ny icke-invasiv hyperspektral avbildning för hudcancerdiagnostik. Vår forskargrupp var uppbyggd kring mitt doktorandprojekt och involverade ett tvärvetenskapligt team. Våra publikationer var bland de första inom detta område. Tidigt under min karriär genomförde jag även flera kliniska studier med fokus på nya behandlingsmetoder för hudcancrar.

Under dessa kliniska projekt blev jag alltmer intresserad av hudpatologi. Efter att ha avslutat min specialistutbildning i dermatologi 2015 bestämde jag mig för att specialisera mig ytterligare och påbörjade specialistutbildning i patologi. I september 2016 flyttade jag till Sverige och började arbeta på Klinisk patologi på Sahlgrenska Universitetssjukhuset samtidigt som jag fortsatte med postdoktoral forskning. Mitt postdoktorala arbete skiftade fokus, inklusive studier av masspektrometri och studier som involverar andra nya avbildningstekniker. På senare tid har min forskning utvidgats till artificiell intelligens (AI), där jag är involverad i att skapa AI-verktyg för att förbättra diagnostisk precision inom patologi. Sedan 2021 innehar jag docenturer vid både Helsingfors universitet och Sahlgrenska akademin, Göteborgs universitet. Sedan april 2023 arbetar jag som universitetslektor vid Institutionen för biomedicin, Göteborgs universitet.

 

Vilka är de stora vetenskapliga frågorna du arbetar med? Finns det en vision för din forskargrupp?

Min forskargrupp syftar till att utveckla avancerade AI-drivna lösningar och innovativa avbildningstekniker för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i hudcancerdiagnostik. Genom att integrera AI i digital patologi, strävar jag efter att förbättra den diagnostiska precisionen och avslöja nya histopatologiska egenskaper, inklusive prognostiska markörer och genetiska förändringar. Vårt mål är att skapa "digitala biomarkörer" som kan hjälpa läkare att ställa diagnos tidigare och bättre förutsäga hur en patient kommer att svara på olika behandlingar. Detta kan leda till mer individanpassad behandling och bättre resultat för patienterna. Dessutom utnyttjar vi banbrytande teknologier som fluorescenskonfokalmikroskopi (FCM) och ToF-SIMS-masspektrometri i kombination med AI. FCM erbjuder snabb patientnära diagnostik, vilket möjliggör snabbare pre- och intraoperativa utvärderingar för att minska sjukvårdskostnaderna och förbättra patientresultaten. Dessutom fokuserar ToF-SIMS-masspektrometri på lipidomik för att identifiera tidiga biomarkörer för cancerprogression och utveckla nya terapeutiska mål. Tillsammans syftar dessa innovationer till att förändra cancervården genom snabbare, mer exakt och individanpassad diagnostik.

Varför började du med forskning?

Jag kommer från en akademisk bakgrund, där min far var professor i matematik så akademin har alltid varit en integrerad del av mitt liv, vilket gjorde det till ett naturligt steg för mig att starta en forskarkarriär. Det var spänningen i att upptäcka nya innovationer som väckte min passion för forskning. Livet som forskare är inte tråkigt!

Vilka samarbeten har ni idag: med andra vetenskapliga grupper, med industrin eller kliniskt?

Min forskargrupp är tvärvetenskaplig och består av flera doktorander och postdoktorala forskare från olika medicinska och naturvetenskapliga områden. Samarbetena sträcker sig över flera discipliner och internationellt och integrerar expertis från kliniker inom dermatologi, kirurgi och patologi samt experter inom beräkningsvetenskap och kemi. Våra senaste framsteg inom artificiell intelligens inom patologi lett till utvecklingen av kommersiellt gångbara AI-verktyg som är utformade för att förbättra diagnostisk precision inom patologi.
 

Kort beskrivning av din forskning för icke-akademiker:

Jag arbetar med att förbättra hudcancerdiagnostik och behandling med hjälp av avancerad teknik. Min forskning fokuserar pÃ¥ artificiell intelligens (AI) för att analysera digitala bilder av hudtumörer, för snabbare och mer exakt diagnostik. Vi strävar efter att identifiera aggressiva cancerformer i ett tidigt stadium, förutsäga vilka patienter som sannolikt kommer att utveckla metastaser och bestämma vilka behandlingar som är mest effektiva för varje individ.  Jag studerar ocksÃ¥ fluorescenskonfokalmikroskopi (FCM), som möjliggör omedelbar avbildning intraoperativt , vilket minskar förseningar och onödiga ingrepp. Dessutom undersöker jag hur förändringar i cancercellers lipider kan fungera som tidiga varningssignaler och mÃ¥l för nya behandlingar. Mitt mÃ¥l är att göra hudcancervÃ¥rden snabbare, mer exakt, individanpassad och tillgänglig till nytta för patienter och hälso- och sjukvÃ¥rdssystemet.